機能一覧
すべての本番経路をドキュメント化し、すべてのロードマップ項目に日付を明記。実装済み・部分対応・保留中を正直に開示します。
ファイブナインの σ-profile 忠実度
リファレンス CPU グラウンドトゥルースに対する Pearson r = +0.9998。エネルギー忠実度 1.1 × 10⁻⁹ H。
SHIPPEDスマート・コンフォーマファネル
ETKDG 埋め込み → UFF 事前最適化 → xtb ランク付け → DFT top_k → Boltzmann 平均。
SHIPPEDRosetta Stone IO
自動検出、カメレオンライター、バッチ移行に対応した 7 つのベンダー形式。
SHIPPED.mfsig Apex 形式
SHA-256 監査証跡 + 再現性メタデータ + legacy_vault。
SHIPPEDCPU ハイパースケーリング
スレッド上限 + MINAO 初期化 + 粗密グリッド + r2SCAN 高速プリセット。
SHIPPEDSES Phase 3 — 解析的 reentrant
閉形式の Connolly probe-touch-3 パッチ。Girard の定理による面積 + 大円包含判定。5/5 の単体テストがマシン ε 精度で合格。
SHIPPEDデュアルティア・ジオメトリ最適化
解析的な量子勾配によって駆動される Platinum 標準のジオメトリ緩和。H₂ で Σ∇E = 2 × 10⁻¹⁶ — マシン ε。
SHIPPED本番配信パイプライン
エンドツーエンドで fp64 精度のリファレンスグレード σ-profile 生成。σ-profile 忠実度はファイブナイン（リファレンスグラウンドトゥルースに対する Pearson r +0.9998）。
SHIPPED産業規模のコホートスループット
100 医薬品の Platinum コホートを 40 分未満で、医薬品ごとに同一の監査証跡とともに配信。大規模コホートスクリーニングに適しています。
ROADMAPカスタム溶媒／半径キャリブレーション
Reference ティアの提供：溶媒ファミリーごとにフィッティングしたキャビティ半径、COSMO-RS に整合したスケーリング、査読済みの方法論。
ROADMAPMolForge グラウンドトゥルース・コホート（100 医薬品）
再現可能で署名付きの σ-profile リファレンス。100 医薬品中 99 がすべての監査ゲートに合格。エントリごとに公開されたジオメトリ、σ-moment、SHA-256 トラストハッシュ。
ROADMAPML 潜在ベクトルエンコーダ
キャビティ → ML 特徴量ストア向けの 512 次元埋め込み。.mfsig pillar 3。
ROADMAPParquet デュアルスケール
10⁸ 以上の分子ライブラリ向けの .mfsig.parquet。ベクトル化スキャン。
ROADMAPThree audit tiers (v0.29)
Standard production · Compatibility (drop-in for legacy pipelines) · Premium pure-physics (R&D partner tier). Same signed .mfsig schema across all three — what changes is the audit context, not the engineering.
SHIPPEDv2.5-multivariant
One .mfsig holds results for multiple recipes side-by-side under physics_variants. Switch downstream pipelines without re-computing the geometry, cavity, or DFT density. Backward compatible with v2.4.
SHIPPEDChem-aware σ-moments
sigma_moments split by chemical role: hb_donor_mass · hb_acceptor_mass · pi_negative_mass · polar_area_aa2 · halogen_mass. Bond-table classification, not just σ-threshold. Restores H-bond donor/acceptor signal across the cohort.
SHIPPEDGit-for-σ-profile (v2.4+)
SHA-chained derivation history under audit_and_trust.lineage. Tier upgrades (Pro → Platinum → Reference) and recipe enrichments append to the chain — no re-compute, no double pay, no lost provenance. Fully signed, fully auditable.
SHIPPEDDrug × polymer × solvent atlas
Thousands of drug-like molecules pre-computed at v0.29-directqm-svp. Pair-score matrix available by subscription. Use for screening, lead-finding, ASD formulation candidate ranking, ternary rescue patent leads.
SHIPPEDNext-generation engine class
A new calibration approach is in validation. Public release Q4 2026 (after the current embargo). We don't detail the architecture yet — see roadmap.
ROADMAP品質の測定方法
コホートの全エントリは 4 つの独立したゲートを通過します：SCF 収束、σ-profile が非空であること、.mfsig SHA-256 検証、ジオメトリ RMS 勾配 ≤ 10⁻³ H/Bohr。100 医薬品中 99 が 4 つすべてに合格 — さらに .mfsig には医薬品ごとの数値が記録され、フォレンジック監査に利用できます。
σ-profile correlation vs reference
| Aspirin | +0.99991 |
| Atorvastatin (76 atoms) | +0.99982 |
| 100-drug cohort mean | +0.9998 |
| Energy fidelity |ΔE| | 1.1 × 10⁻⁹ H |
| cohort PASS rate | 99 / 100 |
検証される内容
- • σ-profile Pearson r vs ground truth: +0.9998
- • Energy fidelity: 1.1 × 10⁻⁹ H
- • 5 / 5 cavity unit tests pass at machine ε
- • 223 / 223 / 0 / 0 pytest (tests / pass / fail / err)
SLA に紐づく
配信されるすべての .mfsig.json は署名付き・ゲート検証済みで、医薬品ごとの監査ログに紐づいています。有償医薬品でいずれかのゲートが失敗した場合は、当社負担で再実行します。Reference ティアではさらに、自動化された 21 CFR Part 11 ALCOA スタンプと DOI 付きの Zenodo デポジットを提供します。
ファネルが DFT 計算を約 10 倍削減する理由
xtb GFN2-xTB は、医薬品様分子の約 95 % について DFT と整合的に低エネルギーコンフォーマをランク付けします。残存したコンフォーマが Boltzmann 重みの 95 % 超を占め、残りはノイズを加えるだけです。32 → 3 のファネルは σ-profile 精度を保持します。
POST https://api.mfsig.com/v1/sigma_profile
{
"smiles": "CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O",
"tier": "platinum",
"ensemble": "auto", // smart conformer compression
"solvent": "water"
}
# response (after webhook):
{
"mfsig_url": "https://mfsig.com/d/job_8K2....mfsig.json",
"sha256": "e3b0c44298fc1c14...",
"tier": "platinum",
"n_conformers_used": 3,
"boltzmann_weighted": true
}コンフォーマファネルは DFT の前に Boltzmann 重みで上位 k 個を残します — 監査グレードの σ-profile はそのままに、計算量はわずか。料金計算機の価格にはすでに本日のお得な内容が反映されています。
あらゆるベンダーを読み、あらゆる形式に書き出す。
Turbomole / COSMOtherm：本番グレードの fp64 ラウンドトリップ。Gaussian / NwChem / ORCA：部分対応（一般的なケースでのベストエフォート）。xtb ネイティブダンプ：本番対応（$gfn ヘッダにより Turbomole と区別）。MolForge CSV：ML パイプライン向けのネイティブ交換形式。
# Web UI: https://mfsig.com/converter
# CLI (free, no key, OSS):
$ mfsig convert legacy_run.cosmo
✓ vendor detected: Turbomole
✓ wrote out.mfsig.json (signed, SHA-256 audit)
✓ verify_integrity() → True$ mfsig convert /data/legacy_turbomole/ \
--batch --out /data/mfsig/
120 files · 7 vendors auto-detected · 0 errors
signed .mfsig.json per file · idempotent · resumable
# Outputs a manifest with SHA-256 + provenance per drug.改ざん検知可能な σ-profile アーティファクト
正規状態（ジオメトリ + 方法論 + 数値結果 + ソルバー引数）の SHA-256 ハッシュ。ハッシュ化されたフィールドへの編集はすべて verify_integrity() を無効化します。構造的に 21 CFR Part 11 ALCOA 互換。
{
"mfsig_version": "2.0-apex",
"audit_and_trust": {
"molecule_name": "aspirin",
"sha256_checksum": "e3b0c44298fc1c14...",
"timestamp_utc": "2026-05-12T06:55:17Z",
"reproducibility": { "lib_versions": {...}, "rng_seed": 42 }
},
"chemistry_and_geometry": {
"smiles": "CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O",
"inchi_key_14": "BSYNRYMUTXBXSQ",
"atomic_numbers": [...],
"positions_aa": [...]
},
"quantum_and_thermodynamics": {
"methodology": { "functional":"B3LYP", "basis":"def2-SVP",
"solvent":"water", "tier":"pro" },
"results": { "e_total_h": -648.236489, "g_polar_h": -0.0149,
"sigma_profile_51": [...], "sigma_moments": {...} }
},
"ai_intelligence_layer": { "cavity_latent_vector_512d": null }
}
# any post-write edit invalidates verify_integrity() → False