ML キャリブレーション層：グラウンドトゥルース・コホート + DrugCentral コホート上で（xtb σ-profile → DFT σ-profile）を学習。xtb の実時間で DFT グレードの σ-profile を提供する 1 行の API キーワード引数としてデプロイします。学習セットは、当社の再現可能なリファレンス作業からすでに手元にあります。

10⁸ 規模の Parquet：1 億分子ライブラリのベクトル化スキャン向けの .mfsig.parquet。.mfsig.json 形式は前方互換 — 同一スキーマ、列指向レイアウト。検索拡張型 σ-profile ワークフローと産業規模の ML 特徴量ストアを可能にします。

COSMO-RS 予測器

σ-profile が入力です。下流の COSMO-RS が活量係数、蒸気圧、分配係数を予測します。当社は今日 σ-profile ジェネレータを提供し、次にその上に予測器を提供します — SMILES から熱力学的特性までを 1 回の API 呼び出しで閉じます。

ロードマップの資金

Pro / Platinum / Reference ティアの収益がエンジニアリングを支えます。外部依存なし、外部提携不要。方法論はオープンです。監査グレードの計算、署名付き配信、再実行保証こそが、お客様が対価を支払うものです。