Fonctionnalités
Chaque parcours de production documenté ; chaque élément de la feuille de route daté. Honnête sur ce qui est livré, partiel ou en attente.
Fidélité du σ-profile à cinq neuf
r de Pearson par rapport à la référence CPU = +0,9998. Fidélité énergétique de 1,1 × 10⁻⁹ H.
SHIPPEDConformer Funnel intelligent
Génération ETKDG → préoptimisation UFF → classement xtb → DFT top_k → moyenne de Boltzmann.
SHIPPEDE/S Rosetta Stone
7 formats fournisseurs avec détection automatique, écrivains caméléon, migration par lot.
SHIPPEDFormat .mfsig Apex
Piste d'audit SHA-256 + métadonnées de reproductibilité + legacy_vault.
SHIPPEDHyper-scaling CPU
Limites de threads + initialisation MINAO + grille grossière-fine + préréglage rapide r2SCAN.
SHIPPEDSES Phase 3 — rentrant analytique
Patches probe-touch-3 de Connolly en forme close. Aire par théorème de Girard + inclusion par grand cercle. 5/5 tests unitaires à la précision machine ε.
SHIPPEDOptimisation de géométrie à deux niveaux
Relaxation de géométrie de standard Platinum pilotée par des gradients quantiques analytiques. Σ∇E = 2 × 10⁻¹⁶ sur H₂ — précision machine ε.
SHIPPEDPipeline de livraison en production
Génération de σ-profile de qualité référence à la précision fp64 de bout en bout. Fidélité du σ-profile à cinq neuf (r de Pearson par rapport à la référence +0,9998).
SHIPPEDDébit de cohorte à l'échelle industrielle
Cohorte Platinum de 100 médicaments livrée en moins de 40 minutes avec la même piste d'audit par médicament. Adapté au criblage de grandes cohortes.
ROADMAPCalibration solvant / rayons personnalisée
Offre de niveau Reference : rayons de cavité ajustés par famille de solvants, mise à l'échelle alignée sur COSMO-RS, méthodologie évaluée par les pairs.
ROADMAPCohorte MolForge Ground-Truth (100 médicaments)
Référence de σ-profile reproductible et signée. 99/100 médicaments réussissent toutes les portes d'audit. Géométries, σ-moments et empreintes de confiance SHA-256 publiés par entrée.
ROADMAPEncodeur de vecteur latent ML
Cavité → plongement de dimension 512 pour les magasins de caractéristiques ML. Pilier 3 de .mfsig.
ROADMAPParquet double échelle
.mfsig.parquet pour les bibliothèques de plus de 10⁸ molécules. Balayage vectorisé.
ROADMAPThree audit tiers (v0.29)
Standard production · Compatibility (drop-in for legacy pipelines) · Premium pure-physics (R&D partner tier). Same signed .mfsig schema across all three — what changes is the audit context, not the engineering.
SHIPPEDv2.5-multivariant
One .mfsig holds results for multiple recipes side-by-side under physics_variants. Switch downstream pipelines without re-computing the geometry, cavity, or DFT density. Backward compatible with v2.4.
SHIPPEDChem-aware σ-moments
sigma_moments split by chemical role: hb_donor_mass · hb_acceptor_mass · pi_negative_mass · polar_area_aa2 · halogen_mass. Bond-table classification, not just σ-threshold. Restores H-bond donor/acceptor signal across the cohort.
SHIPPEDGit-for-σ-profile (v2.4+)
SHA-chained derivation history under audit_and_trust.lineage. Tier upgrades (Pro → Platinum → Reference) and recipe enrichments append to the chain — no re-compute, no double pay, no lost provenance. Fully signed, fully auditable.
SHIPPEDDrug × polymer × solvent atlas
Thousands of drug-like molecules pre-computed at v0.29-directqm-svp. Pair-score matrix available by subscription. Use for screening, lead-finding, ASD formulation candidate ranking, ternary rescue patent leads.
SHIPPEDNext-generation engine class
A new calibration approach is in validation. Public release Q4 2026 (after the current embargo). We don't detail the architecture yet — see roadmap.
ROADMAPComment nous mesurons la qualité
Chaque entrée de la cohorte passe quatre portes indépendantes : convergence SCF, σ-profile non vide, vérification SHA-256 du .mfsig et géométrie RMS-grad ≤ 10⁻³ H/Bohr. 99/100 médicaments réussissent les quatre — et le .mfsig consigne les chiffres par médicament pour un audit forensique.
σ-profile correlation vs reference
| Aspirin | +0.99991 |
| Atorvastatin (76 atoms) | +0.99982 |
| 100-drug cohort mean | +0.9998 |
| Energy fidelity |ΔE| | 1.1 × 10⁻⁹ H |
| cohort PASS rate | 99 / 100 |
Ce qui est vérifié
- • σ-profile Pearson r vs ground truth: +0.9998
- • Energy fidelity: 1.1 × 10⁻⁹ H
- • 5 / 5 cavity unit tests pass at machine ε
- • 223 / 223 / 0 / 0 pytest (tests / pass / fail / err)
Lié au SLA
Chaque .mfsig.json livré est signé, vérifié par les portes et lié au journal d'audit par médicament. Si une porte échoue sur un médicament payant, nous relançons à nos frais. Le niveau Reference fournit en outre un tampon automatisé 21 CFR Part 11 ALCOA et un dépôt Zenodo adossé à un DOI.
Pourquoi le funnel économise ~10× de calcul DFT
xtb GFN2-xTB classe les conformères de basse énergie de manière cohérente avec la DFT pour ~95 % des molécules pharmaceutiques. Les conformères survivants contribuent à > 95 % du poids de Boltzmann ; le reste ajoute du bruit. Le funnel 32 → 3 préserve la précision du σ-profile.
POST https://api.mfsig.com/v1/sigma_profile
{
"smiles": "CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O",
"tier": "platinum",
"ensemble": "auto", // smart conformer compression
"solvent": "water"
}
# response (after webhook):
{
"mfsig_url": "https://mfsig.com/d/job_8K2....mfsig.json",
"sha256": "e3b0c44298fc1c14...",
"tier": "platinum",
"n_conformers_used": 3,
"boltzmann_weighted": true
}Le conformer funnel conserve les top-k par poids de Boltzmann avant la DFT — le même σ-profile de qualité audit, pour une fraction du calcul. Les tarifs dans le calculateur reflètent déjà l'offre du jour.
Lit chaque fournisseur. Écrit vers n'importe lequel.
Turbomole / COSMOtherm : aller-retour fp64 en production. Gaussian / NwChem / ORCA : partiel (au mieux sur les cas courants). Export natif xtb : production (distingué de Turbomole par l'en-tête $gfn). MolForge CSV : format d'échange natif pour les pipelines ML.
# Web UI: https://mfsig.com/converter
# CLI (free, no key, OSS):
$ mfsig convert legacy_run.cosmo
✓ vendor detected: Turbomole
✓ wrote out.mfsig.json (signed, SHA-256 audit)
✓ verify_integrity() → True$ mfsig convert /data/legacy_turbomole/ \
--batch --out /data/mfsig/
120 files · 7 vendors auto-detected · 0 errors
signed .mfsig.json per file · idempotent · resumable
# Outputs a manifest with SHA-256 + provenance per drug.Artefacts de σ-profile inviolables
Hachage SHA-256 de l'état canonique (géométrie + méthodologie + résultats numériques + arguments du solveur). Toute modification d'un champ haché invalide verify_integrity(). Compatible 21 CFR Part 11 ALCOA par construction.
{
"mfsig_version": "2.0-apex",
"audit_and_trust": {
"molecule_name": "aspirin",
"sha256_checksum": "e3b0c44298fc1c14...",
"timestamp_utc": "2026-05-12T06:55:17Z",
"reproducibility": { "lib_versions": {...}, "rng_seed": 42 }
},
"chemistry_and_geometry": {
"smiles": "CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O",
"inchi_key_14": "BSYNRYMUTXBXSQ",
"atomic_numbers": [...],
"positions_aa": [...]
},
"quantum_and_thermodynamics": {
"methodology": { "functional":"B3LYP", "basis":"def2-SVP",
"solvent":"water", "tier":"pro" },
"results": { "e_total_h": -648.236489, "g_polar_h": -0.0149,
"sigma_profile_51": [...], "sigma_moments": {...} }
},
"ai_intelligence_layer": { "cavity_latent_vector_512d": null }
}
# any post-write edit invalidates verify_integrity() → False