Couche de calibration ML : entraîner (σ-profile xtb → σ-profile DFT) sur la cohorte Ground-Truth + la cohorte DrugCentral. Déployer comme un argument API d'une ligne qui livre des σ-profiles de qualité DFT au temps d'exécution de xtb. Le jeu d'entraînement est déjà en main grâce à notre travail de référence reproductible.

Parquet à l'échelle 10⁸ : .mfsig.parquet pour le balayage vectorisé de bibliothèques de 100 millions de molécules. Le format .mfsig.json est compatible ascendant — même schéma, agencement en colonnes. Permet des flux de travail de σ-profiles augmentés par récupération et des magasins de caractéristiques ML à l'échelle industrielle.

Prédicteur COSMO-RS

Le σ-profile est l'entrée ; en aval, COSMO-RS prédit les coefficients d'activité, les pressions de vapeur, les coefficients de partage. Nous livrons le générateur de σ-profile aujourd'hui et le prédicteur par-dessus ensuite — bouclant la boucle du SMILES à la propriété thermodynamique en un seul appel API.

Financer la feuille de route

Les revenus des niveaux Pro / Platinum / Reference financent l'ingénierie. Aucune dépendance extérieure, aucun partenariat externe requis. La méthodologie est ouverte ; ce que les clients paient, c'est le calcul de qualité audit, la livraison signée et la garantie de relance.