Capa de calibración con ML: entrena (σ-profile de xtb → σ-profile de DFT) en la cohorte Ground-Truth + la cohorte DrugCentral. Despliégala como un argumento de una sola línea en la API que entrega σ-profiles de grado DFT al tiempo de ejecución de xtb. El conjunto de entrenamiento ya está en mano gracias a nuestro trabajo de referencia reproducible.

Parquet a escala de 10⁸: .mfsig.parquet para el escaneo vectorizado de bibliotecas de 100 millones de moléculas. El formato .mfsig.json es compatible hacia adelante: mismo esquema, disposición columnar. Habilita flujos de trabajo de σ-profile con recuperación aumentada y almacenes de características de ML a escala industrial.

Predictor COSMO-RS

El σ-profile es la entrada; aguas abajo, COSMO-RS predice coeficientes de actividad, presiones de vapor y coeficientes de reparto. Entregamos el generador de σ-profiles hoy y el predictor sobre él a continuación, cerrando el bucle de SMILES a propiedad termodinámica en una sola llamada a la API.

Financiación de la hoja de ruta

Los ingresos de los niveles Pro / Platinum / Reference financian la ingeniería. Sin dependencias externas, sin necesidad de alianzas externas. La metodología es abierta; el cómputo de grado de auditoría, la entrega firmada y la garantía de reejecución son por lo que pagan los clientes.