Funktionen
Jeder Produktionspfad dokumentiert; jeder Roadmap-Punkt datiert. Ehrlich darüber, was ausgeliefert, teilweise umgesetzt oder ausstehend ist.
Fünf-Neunen-σ-Profil-Treue
Pearson r gegenüber der CPU-Referenz-Ground-Truth = +0,9998. Energietreue 1,1 × 10⁻⁹ H.
SHIPPEDIntelligenter Konformer-Funnel
ETKDG-Embed → UFF-Preopt → xtb-Ranking → DFT top_k → Boltzmann-Mittelung.
SHIPPEDRosetta-Stone-IO
7 Vendor-Formate mit Auto-Erkennung, Chamäleon-Writern, Batch-Migration.
SHIPPED.mfsig-Apex-Format
SHA-256-Audit-Trail + Reproduzierbarkeits-Metadaten + legacy_vault.
SHIPPEDCPU-Hyper-Skalierung
Thread-Caps + MINAO-Init + Coarse-Fine-Grid + r2SCAN-Fast-Preset.
SHIPPEDSES Phase 3 – analytisch reentrant
Geschlossene Connolly-Probe-Touch-3-Patches. Girard-Theorem-Fläche + Großkreis-Inklusion. 5/5 Unit-Tests bei Maschinen-ε.
SHIPPEDZweistufige Geometrieoptimierung
Geometrierelaxation in Platinum-Standard, angetrieben durch analytische Quantengradienten. Σ∇E = 2 × 10⁻¹⁶ bei H₂ – Maschinen-ε.
SHIPPEDProduktions-Auslieferungspipeline
σ-Profil-Generierung in Referenzgüte durchgängig bei fp64-Präzision. σ-Profil-Treue bei Fünf-Neunen (Pearson r gegenüber der Referenz-Ground-Truth +0,9998).
SHIPPEDKohortendurchsatz im Industriemaßstab
100-Wirkstoff-Platinum-Kohorte in unter 40 Minuten geliefert, mit demselben Audit-Trail pro Wirkstoff. Geeignet für das Screening großer Kohorten.
ROADMAPIndividuelle Lösungsmittel-/Radien-Kalibrierung
Reference-Tier-Angebot: Kavitätsradien pro Lösungsmittelfamilie angepasst, COSMO-RS-konforme Skalierung, peer-reviewte Methodik.
ROADMAPMolForge-Ground-Truth-Kohorte (100 Wirkstoffe)
Reproduzierbare, signierte σ-Profil-Referenz. 99/100 Wirkstoffe bestehen alle Audit-Gates. Veröffentlichte Geometrien, σ-Momente und SHA-256-Trust-Hashes pro Eintrag.
ROADMAPML-Latent-Vektor-Encoder
Kavität → 512-d-Embedding für ML-Feature-Stores. .mfsig-Säule 3.
ROADMAPParquet Dual-Scale
.mfsig.parquet für Bibliotheken mit 10⁸+ Molekülen. Vektorisierter Scan.
ROADMAPThree audit tiers (v0.29)
Standard production · Compatibility (drop-in for legacy pipelines) · Premium pure-physics (R&D partner tier). Same signed .mfsig schema across all three — what changes is the audit context, not the engineering.
SHIPPEDv2.5-multivariant
One .mfsig holds results for multiple recipes side-by-side under physics_variants. Switch downstream pipelines without re-computing the geometry, cavity, or DFT density. Backward compatible with v2.4.
SHIPPEDChem-aware σ-moments
sigma_moments split by chemical role: hb_donor_mass · hb_acceptor_mass · pi_negative_mass · polar_area_aa2 · halogen_mass. Bond-table classification, not just σ-threshold. Restores H-bond donor/acceptor signal across the cohort.
SHIPPEDGit-for-σ-profile (v2.4+)
SHA-chained derivation history under audit_and_trust.lineage. Tier upgrades (Pro → Platinum → Reference) and recipe enrichments append to the chain — no re-compute, no double pay, no lost provenance. Fully signed, fully auditable.
SHIPPEDDrug × polymer × solvent atlas
Thousands of drug-like molecules pre-computed at v0.29-directqm-svp. Pair-score matrix available by subscription. Use for screening, lead-finding, ASD formulation candidate ranking, ternary rescue patent leads.
SHIPPEDNext-generation engine class
A new calibration approach is in validation. Public release Q4 2026 (after the current embargo). We don't detail the architecture yet — see roadmap.
ROADMAPWie wir Qualität messen
Jeder Kohorteneintrag durchläuft vier unabhängige Gates: SCF-Konvergenz, σ-Profil nicht leer, .mfsig-SHA-256-Verifizierung und Geometrie-RMS-Grad ≤ 10⁻³ H/Bohr. 99/100 Wirkstoffe bestehen alle vier – und die .mfsig hält die Zahlen pro Wirkstoff für ein forensisches Audit fest.
σ-profile correlation vs reference
| Aspirin | +0.99991 |
| Atorvastatin (76 atoms) | +0.99982 |
| 100-drug cohort mean | +0.9998 |
| Energy fidelity |ΔE| | 1.1 × 10⁻⁹ H |
| cohort PASS rate | 99 / 100 |
Was verifiziert wird
- • σ-profile Pearson r vs ground truth: +0.9998
- • Energy fidelity: 1.1 × 10⁻⁹ H
- • 5 / 5 cavity unit tests pass at machine ε
- • 223 / 223 / 0 / 0 pytest (tests / pass / fail / err)
An das SLA gebunden
Jede ausgelieferte .mfsig.json ist signiert, gates-verifiziert und an das Audit-Log pro Wirkstoff gebunden. Schlägt ein Gate bei einem bezahlten Wirkstoff fehl, rechnen wir auf unsere Kosten neu. Das Reference-Tier liefert zusätzlich einen automatisierten 21 CFR Part 11 ALCOA-Stempel und eine DOI-gestützte Zenodo-Hinterlegung.
Warum der Funnel ~10× DFT-Rechenleistung spart
xtb GFN2-xTB rankt niederenergetische Konformere bei ~95 % wirkstoffähnlicher Moleküle konsistent mit DFT. Die verbleibenden Konformere tragen > 95 % des Boltzmann-Gewichts; der Rest fügt Rauschen hinzu. Der 32 → 3 Funnel bewahrt die σ-Profil-Genauigkeit.
POST https://api.mfsig.com/v1/sigma_profile
{
"smiles": "CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O",
"tier": "platinum",
"ensemble": "auto", // smart conformer compression
"solvent": "water"
}
# response (after webhook):
{
"mfsig_url": "https://mfsig.com/d/job_8K2....mfsig.json",
"sha256": "e3b0c44298fc1c14...",
"tier": "platinum",
"n_conformers_used": 3,
"boltzmann_weighted": true
}Der Konformer-Funnel behält die Top-k nach Boltzmann-Gewicht vor dem DFT – dasselbe auditfähige σ-Profil, ein Bruchteil der Rechenleistung. Die Preise im Rechner berücksichtigen das Angebot des Tages bereits.
Jeden Vendor lesen. In jeden schreiben.
Turbomole / COSMOtherm: produktiver fp64-Round-Trip. Gaussian / NwChem / ORCA: teilweise (Best-Effort bei gängigen Fällen). xtb-Native-Dump: produktiv (von Turbomole über den $gfn-Header unterschieden). MolForge CSV: natives Austauschformat für ML-Pipelines.
# Web UI: https://mfsig.com/converter
# CLI (free, no key, OSS):
$ mfsig convert legacy_run.cosmo
✓ vendor detected: Turbomole
✓ wrote out.mfsig.json (signed, SHA-256 audit)
✓ verify_integrity() → True$ mfsig convert /data/legacy_turbomole/ \
--batch --out /data/mfsig/
120 files · 7 vendors auto-detected · 0 errors
signed .mfsig.json per file · idempotent · resumable
# Outputs a manifest with SHA-256 + provenance per drug.Manipulationssichere σ-Profil-Artefakte
SHA-256-Hash des kanonischen Zustands (Geometrie + Methodik + numerische Ergebnisse + Solver-Argumente). Jede Änderung an einem gehashten Feld macht verify_integrity() ungültig. 21 CFR Part 11 ALCOA-kompatibel von Grund auf.
{
"mfsig_version": "2.0-apex",
"audit_and_trust": {
"molecule_name": "aspirin",
"sha256_checksum": "e3b0c44298fc1c14...",
"timestamp_utc": "2026-05-12T06:55:17Z",
"reproducibility": { "lib_versions": {...}, "rng_seed": 42 }
},
"chemistry_and_geometry": {
"smiles": "CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O",
"inchi_key_14": "BSYNRYMUTXBXSQ",
"atomic_numbers": [...],
"positions_aa": [...]
},
"quantum_and_thermodynamics": {
"methodology": { "functional":"B3LYP", "basis":"def2-SVP",
"solvent":"water", "tier":"pro" },
"results": { "e_total_h": -648.236489, "g_polar_h": -0.0149,
"sigma_profile_51": [...], "sigma_moments": {...} }
},
"ai_intelligence_layer": { "cavity_latent_vector_512d": null }
}
# any post-write edit invalidates verify_integrity() → False